医疗人工智能中台

医疗人工智能中台顺利获得对电子病历、医学图像、生命组学的数据进行微调，形成医疗多模态大模型，对外给予诸如医疗文本理解、医学循证推理、医疗知识问答、医疗多模态数据认知等多种医疗AI服务能力。

医疗人工智能中台

方案概述核心价值应用场景

方案概述

医疗人工智能中台是一种以医疗大模型为基础，以人工智能技术为驱动，以医疗健康数据为支撑，为医疗行业给予智能化服务和支持的平台。平台给予包括机器学习、深度学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉等人工智能基础算法和模型，以及包括医疗文本理解、医学循证推理、医疗知识问答、医疗多模态数据认知等医疗AI服务能力，可以为基于AI的各项应用给予能力输出。

核心价值

医疗文本结构化

将非结构化的医学文本转换为结构化数据，使得医生、研究人员和医疗组织能够更方便地访问和分析这些信息。

智能分诊

智能分诊功能利用患者自诉症状和疾病，结合病史信息，自动给出最佳的推荐挂号科室。

睡眠音频分析

对人们在睡眠期间产生的音频信号进行分析和解读，以分析他们的睡眠质量、睡眠阶段和睡眠问题。

健康评估

分析个人的生理指标、病史、生活习惯等健康数据，给予健康评估结果、建议和预测。

用药处方推荐

根据输入的患者病情信息，给出科学、合理的用药方案。

合理用药审核

对医生开具的用药方案安全性、科学性、合理性进行综合审查。

病历文本生成

分析和理解医患自由问诊对话数据集，对口语化文本进行理解，智能提取医学术语关键词，按照规范生成结构化病历。

医学影像分析

利用人工智能的能力，使医学影像被计算机系统所解析，快速实现医学影像资料的识别与分析。

面部视频分析

顺利获得解析视频捕捉人脸表面周期变化由于心脏跳动所带来的面部变化来实现对心率、呼吸率、心率变异性、血压、血氧等生理指标测量。

医学影像辅助诊断

深度分析影像学所见，结合患者病情信息，给出符合影像所见的影像学诊断列表，并对各诊断的推理路径和命中要素作出解释，可供医技人员参考。

病历内涵质控

对病历进行质量检查和评估的能力，旨在确保病历的准确性和完整性，及时发现和纠正问题，以保障患者安全和医疗质量。

应用场景

智慧医院

区域医疗AI大脑

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